Bir web sitesinin başarısı, yalnızca trafik miktarına değil, o trafiğin nasıl davrandığına bağlıdır. Ziyaretçiler sayfanızda ne kadar süre geçiriyor? Hangi bölümlerde tıklıyor? Nerede sıkılıp çıkıyorlar? Bu soruların yanıtını, Microsoft Clarity ile kolayca bulabilirsiniz. Bu rehberde, Clarity kullanarak ziyaretçi davranışlarını nasıl analiz edebileceğinizi adım adım öğreneceksiniz.

1. Clarity Nedir ve Neden Davranış Analizinde Önemlidir?

Microsoft Clarity, kullanıcı davranışlarını ısı haritaları ve oturum kayıtları aracılığıyla analiz eden ücretsiz bir araçtır. Google Analytics’ten farkı, metrikleri görsel biçimde sunmasıdır.

Clarity neden önemlidir?

• Kullanıcı deneyimini (UX) somut verilere dönüştürür.
• Dönüşüm oranı düşük sayfaları tespit etmenizi sağlar.
• Kullanıcıların siteyle nasıl etkileştiğini gerçek zamanlı olarak gösterir.
• Hiçbir trafik limiti olmadan tamamen ücretsizdir.

2. Ziyaretçi Davranışlarını Çözümlemenin Ana Yöntemleri

1️⃣ Isı Haritaları (Heatmaps)

Isı haritaları, kullanıcıların sayfa üzerinde en çok tıkladığı ve kaydırdığı alanları renk kodlarıyla gösterir. Kırmızı alanlar yüksek etkileşimi, mavi alanlar düşük ilgiyi temsil eder.

Kullanım Alanları:

• CTA butonlarının performansını ölçmek
• İçerik okunabilirliğini analiz etmek
• Mobil ve masaüstü etkileşim farklarını görmek

2️⃣ Oturum Kayıtları (Session Recordings)

Clarity, ziyaretçilerin sayfada yaptığı her hareketi video şeklinde kaydeder. Bu kayıtlar sayesinde kullanıcıların nerede takıldığını veya neden ayrıldığını görebilirsiniz.

Analiz Faydaları:

• Hatalı tıklamalar (Rage Clicks) tespit edilir.
• Sayfa terk etme (Dead Clicks) analiz edilir.
• Mobil kaydırma ve tıklama sorunları belirlenir.

3️⃣ Scroll Derinliği

Scroll analizleri, kullanıcıların sayfanın ne kadarını gördüğünü belirler. Özellikle blog yazılarında ve satış sayfalarında, içeriğin hangi bölümünde ilginin azaldığını anlamak için kritik öneme sahiptir.

3. Clarity Dashboard’u Nasıl Okunur?

Clarity hesabınıza giriş yaptıktan sonra Dashboard sekmesinde temel metrikleri görebilirsiniz:

• Session Count: Toplam oturum sayısı
• Engagement Time: Ortalama etkileşim süresi
• Rage Clicks: Hatalı veya tepkisiz tıklama oranı
• Dead Clicks: İşlevsiz alanlara yapılan tıklamalar
• Quick Backs: Kullanıcının geri döndüğü oturumlar

İpucu: “Quick Backs” oranınız %20’nin üzerindeyse, kullanıcılar ilk 5 saniyede ilgilerini kaybediyor olabilir. Bu durumda giriş paragrafını veya görsel düzenini yeniden planlayın.

4. Clarity Verilerini Filtreleme ve Segmentleme

Clarity’nin güçlü yanlarından biri de verileri segmentlere ayırabilmesidir. Bu sayede sadece belirli kullanıcı gruplarını analiz edebilirsiniz.

Örnek filtreler:

• Cihaz türü (mobil, masaüstü, tablet)
• Ülke veya şehir
• Oturum süresi (örnek: 30 saniyeden kısa oturumlar)
• Sayfa URL’si

Bu segmentasyon, örneğin “mobil kullanıcılar CTA butonunu göremiyor mu?” gibi spesifik sorunları bulmanızı sağlar.

5. Clarity ile Dönüşüm Odaklı Davranış Analizi

Kullanıcı davranışlarını anlamak kadar, bu davranışları dönüşümle ilişkilendirmek de önemlidir.

İzlenecek Metrikler:

• Click Heatmap: En çok tıklanan alanlar → CTA etkisi
• Scroll Depth: Sayfa okuma oranı → içerik yerleşimi
• Dead Clicks: İşe yaramayan alanlar → UX sorunu
• Engagement Time: Ortalama etkileşim → içerik ilgisi

Öneri: Bu metrikleri her hafta izleyip değişiklik yaparak A/B testleri oluşturun. Clarity bu sonuçları görsel olarak net biçimde gösterecektir.

6. Clarity Verilerini Google Analytics ile Birleştirme

Microsoft Clarity, Google Analytics ile entegre çalışabilir. Böylece sayısal metrikler ile davranış verilerini aynı çatı altında görebilirsiniz.

1. Clarity panelinde Settings → Setup → Google Analytics sekmesine gidin.
2. Analytics mülk kimliğinizi (örnek: UA-12345678-1) girin.
3. Kaydedin. Clarity verileri artık Analytics panelinde görüntülenecek.

 7. Sonuç: Veriye Dayalı Karar Vermenin Gücü

Microsoft Clarity, kullanıcı davranışlarını anlamak için karmaşık tablolar yerine görsel bir analiz ortamı sunar. Isı haritaları, oturum kayıtları ve segmentasyon özellikleriyle ziyaretçilerin gerçekten ne yaptığını görürsünüz. Böylece tahmine değil, veriye dayalı kararlar verirsiniz. Unutmayın ki kullanıcı davranışı analiz edilmezse, dönüşüm sadece bir tesadüf olur.